Over deze functie
Als Data Engineer (32-40 uur) bij Macaw werk je samen met onze klanten aan het ontwerpen, bouwen en onderhouden van hun data platform. Van bronontsluiting tot het beschikbaar stellen van data voor gebruikers, jij voelt je hier helemaal op je plek. Daarnaast spelen ook orchestratie, beveiliging en adoptie van het platform een belangrijke rol in jouw functie. Wij werken met Microsoft technologie. Dit betekent dat je aan de slag zal gaan met Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Synapse Analytics en/of Microsoft Fabric. Je zal onderdeel worden van het team Data Solutions & Insights (DSI). Dit team bestaat uit ongeveer 50 collega’s verdeeld over 5 kleinere teams.
Jouw dagelijkse werkzaamheden zijn afhankelijk van twee aspecten: de klantprojecten en jouw interesse in het deelnemen aan interne projecten. De klantprojecten variëren enorm, van projecten bij kleinere organisaties waar je onafhankelijk en zelfstandig als engineer aan de slag kan gaan, tot grotere bedrijven waarbij je onderdeel bent van een groot projectteam met onder andere projectmanagers, solution architecten en ontwikkelaars. Onze klanten bevinden zich voornamelijk in Nederland en Duitsland.
Onze interne projecten draaien om jouw eigen interesse: Ben jij een liefhebber van Microsoft Fabric, AI, Copilot, Azure Databricks, of wil jij je verdiepen in data strategie en data governance? Er zijn veel interne initiatieven waaraan jij kunt deelnemen en waar jij de mogelijkheid hebt om je kennis ook op andere gebieden verder te ontwikkelen. Denk bijvoorbeeld aan ons Smart Data Platform, een Data Platform accelerator die we intern ontwikkelen en onderhouden. Het doel van dit platform is om data platform projecten sneller en efficiënter op te starten door middel van referentie architecturen, standaardoplossingen, best practices en slimme herbruikbare laadpatronen. Het is inmiddels met succes ingezet bij meerdere van onze klanten.
Wat zijn jouw vaardigheden?
- Wij zijn op zoek naar collega’s die houden van uitdaging en variatie. Elke opdracht die we bij de klant uitvoeren is uniek. Als medior ben je niet alleen bekend met de verschillende oplossingen en technieken, maar zie jij ook de kans om patronen te herkennen bij de klanten en daardoor de kennis en ervaring die je hebt opgedaan bij de ene klant toe te passen bij de andere klant.
- Je doet niet (altijd) wat er direct van je gevraagd wordt, maar probeert de onderliggende vraag te achterhalen zodat je op basis van die informatie een passende oplossing kunt bedenken.
- Het is belangrijk dat je georganiseerd en gestructureerd kunt werken, een code zonder structuur is erg lastig te begrijpen.
Wat ga je doen?
- Het ontwikkelen en ontwerpen van betrouwbare, gebruiksvriendelijke en eenvoudig te beheren data platformen binnen het Microsoft ecosysteem.
- Het bouwen van efficiënte data pipelines met Azure Data Factory, Azure Databricks en/of Microsoft Fabric
- Het opstellen van overzichtelijke en goed presterende datamodellen. Voor implementatie gebruik je Python, SQL, PySpark of SparkSQL.
- Onze klantomgevingen worden maximaal gemanaged met Azure DevOps. Het ontwikkelen van deployment scripts en pipelines behoren dan ook tot jouw werkzaamheden.
Wat is jouw profiel?
- Je spreekt Nederlands, maar kunt ook in het Engels uit de voeten. Een goede beheersing van de Duitse taal is een grote plus.
- Je hebt al 1-3 jaar werkervaring opgedaan in dit vakgebied in soortgelijke rol.
- Je hebt ervaring met het gebruik van Azure Data Factory, Azure Databricks en/of Azure Synapse Analytics en weet hoe je deze technologieën kunt gebruiken op een efficiënte manier.
- Je hebt ervaring in het werken met grote datasets en weet hoe je oplossingen moet ontwikkelen om grote hoeveelheden aan data op een zo efficiënt mogelijke wijze te verwerken.
- Ervaring met Agile/Scrum en kennis van DevOps of JIRA is een pré.
- Je blijft graag op de hoogte en verdiept je in nieuwste ontwikkelingen binnen het Microsoft domein, zoals Fabric en Copilot, en bent enthousiast om hiermee te experimenteren.