Dit zijn de drie fases van business-AI

Artificial Intelligence (AI) heeft onlangs een interview met  F1 icoon Michael Schumacher geschreven, een hit op Spotify gemaakt en een fotoprijs gewonnen. En dat zijn slechts de gevallen die in het nieuws komen. AI heeft al enorme impact op ons leven en werk, en dat zal met de ontwikkeling alleen maar toenemen. Welke impact gaan de drie fases van AI hebben op je bedrijfsvoering?

AI-systemen zijn momenteel in staat om 300.000 keer sneller te denken dan het menselijk brein kan. Dat klinkt al duizelingwekkend, maar om dat cijfer wordt waarschijnlijk volgend jaar alweer gelachen. ChatGPT was de eerste toepassing die tot het grote publiek doordrong, maar ontwikkelingen zijn al decennia gaande. Het aantal startups dat nieuwe AI-oplossingen ontwikkelt, groeit dan ook explosief.

Het boek The Minority Report van Philip K. Dick – waarop de film uit 2002 met Tom Cruise is gebaseerd – stamt uit de jaren ‘50. In het verhaal weten mutanten menselijk gedrag te voorspellen, zodat ze criminelen al kunnen arresteren voordat ze de fout ingaan. Toen was het sciencefiction, maar het verhaal is inmiddels niet meer zo onwaarschijnlijk.

In de jaren ‘50 vindt ook de geboorte van artificial intelligence plaats. Er wordt dan al een basale chatbot ontwikkeld. Dertig jaar later komt datamining opzetten, wat de ontwikkeling van AI flink bevordert. Immers, geen zelflerend systeem zonder data. Maar al die tijd is AI een bezigheid voor het laboratorium. Pas het laatste decennium passen we het toe in bedrijfssystemen.

Regulering is nodig

En dat de ontwikkelingen hard gaan, dat leidt geen twijfel. Het is niet voor niks dat Elon Musk (Tesla) en vooraanstaande ondernemers en wetenschappers opriepen tot een ‘ontwikkelpauze’ voor AI. Laten we eerst kijken hoe we het gebruik van systemen kunnen reguleren, voordat ze ons boven de pet groeien.

Op kleine schaal gebeurt dat al. Constant Brinkman, een galeriehouder uit Amsterdam, liet AI kunstenaars ontwikkelen; persona’s die op basis van hun ‘persoonlijkheid’ vervolgens kunst zijn gaan maken. Een soort getrapte AI dus, waarbij een door AI gecreëerd persoon vervolgens door AI gegenereerde kunst maakt. De protesten uit de kunstwereld laten zien dat regulering gewenst is. Zo zullen we komende tijd meer voorbeelden gaan zien, zoals we dat ook zagen met het gebruik van deep fakes.

Drie fases van AI

Voor de ontwikkeling van AI onderscheiden we nu drie fases. Nu zitten we in het tijdperk van Artificial Narrow Intelligence. Hierin verrichten applicaties één vervangende taak, zoals ChatGPT dat doet met het creëren van content. Microsoft noemt dit co-piloting; de gebruiker verricht een taak en AI ondersteunt hem daarbij. Het is een vorm van single-tasking, net als een mens doet, alleen dan veel sneller.

In het komende decennium gaan we over naar Artificial Generic Intelligence. Hierin combineren we grote datasets, in volumes die het menselijke brein niet meer kan bevatten. Door kruisverbanden te leggen en informatie te bundelen, ontstaat er nieuwe informatie en kennis die verbinden tot toe te passen informatie. Hierop doelen futurologen als ze spreken over de vierde industriële revolutie. Dan kunnen we complete autonome systemen kunnen bouwen. Dat zien we al gebeuren in de auto-industrie, al zijn de ontwikkelingen daar nog wel early stage.

Als de AI-systemen vervolgens nog meer datasets kunnen combineren, dan gaan we richting Humanoid Artificial Intelligence. Systemen kunnen zelfstandig opereren en combineren enorme datasets om inzicht te krijgen in de diepere behoeften en drijfveren die ten grondslag liggen aan het gedrag van je klanten.

Manipulatie ligt op de loer

Voor we zover zijn, hebben we al een flinke ethische discussie achter de rug. En terecht, want we staan voor ontwikkelingen die enorm snel gaan. De downside van AI loert altijd mee, zoals we onlangs nog zagen bij de virtuele vriend in Snapchat, die fysiek wilde afspreken met kinderen.

Hoe bang moeten we zijn voor AI? De markt doet veel beloftes, maar kun je erop vertrouwen dat AI doet wat het moet doen? Of gaat het een eigen leven leiden? Wat het schandaal van Cambridge Analytica ons al leerde: AI is nu niet het probleem, maar de mensen die het systeem bedienen wel.  Manipulatie ligt op de loer. Deze markt ontwikkelt zich zo snel, dat een pas op de plaats nodig is. Bedrijven zullen heel transparant moeten zijn. Je moet je klanten vertellen dat je AI gebruikt, en leg ook uit waarvoor. Alleen dán kun je vertrouwen opbouwen, en verantwoord AI gebruiken. Deze transparantie moet ervoor zorgen dat AI zich niet de verkeerde kant op ontwikkelt.

Meer weten? Podcast: OpenAI toepassen in jouw business

De mogelijkheden van AI zijn legio; dit is het moment om de perfecte virtuele assistent te creëren voor jouw organisatie. Ontdek in deze podcast in 30 minuten welke impact AI op jouw business heeft en hoe je de eerste stappen zet.