Gemeente versnelt datagedreven werken met Microsoft Fabric

De afdeling Werk & Inkomen van een grote Nederlandse gemeente helpt jaarlijks duizenden inwoners met een bijstandsuitkering op weg naar werk. Om werkgevers en werkzoekenden aan elkaar te koppelen, maakt de gemeente gebruik van een matchingapplicatie.

Deze applicatie is een waardevol hulpmiddel, maar zonder overzichtelijke en betrouwbare data was het lastig om de resultaten goed te beoordelen en gericht bij te sturen. De gemeente wilde meer grip krijgen op haar resultaten en tegelijkertijd een volgende stap zetten richting AI-gedreven werken.

Daarvoor was één ding essentieel: een stevig en schaalbaar dataplatform.

De uitdaging: versnipperde data en beperkte inzichten

De afdeling Werk & Inkomen wilde meer inzicht krijgen in het werkzoekendenbestand en sneller en betrouwbaarder kunnen sturen op resultaten. De benodigde data was echter verspreid over meerdere bronnen. Rapportages kwamen moeizaam tot stand en de kwaliteit van de cijfers was lastig te controleren.

Een Business Consultant BI bij de gemeente vertelt:

We hadden dashboards nodig die we zelf begrijpen en vertrouwen. Geen black box meer.

Binnen de organisatie groeide daarnaast de behoefte om met AI te werken, bijvoorbeeld om sneller code te ontwikkelen. Daarvoor is een solide en goed toegankelijke databasis noodzakelijk.

De gemeente experimenteerde al voorzichtig met Microsoft Fabric, maar zocht een ervaren partner om snel van een eerste verkenning naar een werkend en toekomstbestendig fundament te komen.

De aanpak: Fabric60, van visie naar fundament in 60 dagen

De gemeente koos voor Macaw en startte met Fabric60. Met deze aanpak wordt in 60 dagen een stevig fundament neergezet waarop de organisatie verder kan bouwen. Geen langdurige analysefase, maar een concreet en resultaatgericht traject.

Het traject begon met een gezamenlijke workshop met de brede projectgroep rondom de matchingapplicatie. Samen brachten we de doelstellingen, uitdagingen en prioriteiten in kaart. Product Owners, data-experts en andere betrokkenen werden vanaf het begin meegenomen.

Op basis van deze inzichten ontwikkelden onze specialisten een dataplatformarchitectuur in Microsoft Fabric. Tegelijkertijd werd Microsoft Purview geïmplementeerd om datagovernance en data lineage goed te borgen.

De gemeente nam de ontwikkeling van de rapportages grotendeels zelf op zich. Hierdoor ontstond een gelijkwaardige samenwerking waarin beide organisaties hun eigen expertise inbrachten en gezamenlijk verantwoordelijkheid namen voor het resultaat.

Ook technische beperkingen mochten de voortgang niet vertragen. Toen een systeembeperking een directe start in de weg stond, zochten de teams gezamenlijk naar een alternatieve oplossing. Zo kon het traject snel en pragmatisch worden voortgezet.

Zelfs ervaren technische specialisten binnen de gemeente raakten tijdens het traject enthousiast over de mogelijkheden van Microsoft Fabric. De samenwerking kenmerkte zich door korte lijnen, snelheid en een praktische werkwijze.

Het resultaat: schaalbaar, betrouwbaar en klaar voor een AI-gedreven toekomst

De gemeente beschikt nu over één krachtig en schaalbaar dataplatform waarin data uit verschillende bronnen samenkomt. Hierdoor is het niet langer nodig om voortdurend te schakelen tussen verschillende tools en aanbieders.

Microsoft Fabric brengt de mogelijkheden voor het verzamelen, verwerken, analyseren en presenteren van data samen binnen één omgeving. Rapportages zijn betrouwbaar, actueel en direct inzetbaar voor sturing op teamniveau en individueel niveau.

De belangrijkste winst is het fundament dat nu staat. De gemeente heeft meer grip op haar data en kan vanuit een consistente en schaalbare omgeving verder werken aan rapportages, analyses en toekomstige AI-toepassingen.

Samenwerking met impact: pragmatisch, doelgericht en menselijk

De gemeente kijkt positief terug op de samenwerking met Macaw. Naast de technische implementatie hielpen onze specialisten de organisatie bij het ontwikkelen van een roadmap voor de verdere implementatie van Microsoft Fabric.

Macaw deelde best practices, ondersteunde bij het ontwerpen van een solide infrastructuur en begeleidde de integratie van het platform binnen de bestaande omgeving.

Met deze inzichten kan de gemeente een strategisch plan voor de lange termijn ontwikkelen. Ook kan zij de efficiëntie van dataflows en pipelines verder verbeteren.

De samenwerking kenmerkte zich door korte lijnen, een praktische aanpak en een gezamenlijke focus op concrete resultaten.

De volgende stap: van rapporteren naar voorspellen

De gemeente wil de komende periode verder bouwen op het fundament dat nu staat. Door historische data te analyseren, wil zij beter kunnen voorspellen welke werkzoekenden welke begeleiding nodig hebben.

Hiermee kan de afdeling haar dienstverlening gerichter inrichten en inwoners effectiever begeleiden richting werk. Data wordt zo niet alleen gebruikt om terug te kijken en te rapporteren, maar ook om patronen te herkennen en toekomstige behoeften beter te voorspellen.

Het fundament in Microsoft Fabric maakt het mogelijk om deze ontwikkeling gecontroleerd en stapsgewijs vorm te geven. Zo werkt de gemeente toe naar een situatie waarin data steeds actiever ondersteunt bij het nemen van beslissingen en het verbeteren van de dienstverlening.