Schaalbaar dataplatform voor gemeente
De afdeling Werk & Inkomen van een grote Nederlandse gemeente helpt jaarlijks duizenden inwoners met een bijstandsuitkering op weg naar werk. Om werkgevers en werkzoekenden aan elkaar te koppelen, werd een matching-applicatie ingezet. Een waardevol hulpmiddel, maar zonder overzichtelijke en betrouwbare data was het lastig om echt impact te maken. De gemeente wilde meer grip op resultaten en een stap zetten richting AI-gedreven werken. Daarvoor was één ding essentieel: een stevig en schaalbaar dataplatform.
De uitdaging: versnipperde data, beperkte inzichten
De afdeling wilde beter inzicht in het werkzoekendenbestand en sneller en betrouwbaarder kunnen sturen op resultaten. De data was echter verspreid over meerdere bronnen, rapportages kwamen moeizaam tot stand en de kwaliteit van de cijfers was moeilijk te verifiëren. Dit bevestigt een Business Consultant BI bij de gemeente:
“We hadden dashboards nodig die we zelf begrijpen en vertrouwen. Geen black box meer.”
Bovendien ontstond er intern steeds meer behoefte om met AI te werken, bijvoorbeeld om sneller code te kunnen ontwikkelen, iets dat alleen mogelijk is met een solide en goed ontsloten databasis. Microsoft Fabric zou uitkomst kunnen bieden. De gemeente was al voorzichtig aan het testen, maar zocht een ervaren partner om snel resultaat te boeken.
De aanpak: Fabric60, van visie naar fundament in 60 dagen
De gemeente koos voor Macaw. Waar zat dat in? Macaw bood de gemeente een concreet en resultaatgericht plan: Fabric60. Geen lange analyses, maar in 60 dagen een stevig fundament neerzetten waarop verder gebouwd kon worden.
We startten met een gezamenlijke workshop waarin we samen met de brede projectgroep van de matching-applicatie de doelen, uitdagingen en prioriteiten in kaart brachten. Van Product Owners tot data-experts iedereen werd meegenomen.
Op basis daarvan ontwikkelden onze specialisten van Macaw een dataplatform-architectuur in Microsoft Fabric. Parallel werd Microsoft Purview geïmplementeerd om datagovernance en lineage goed te borgen. Het rapportagestuk nam de gemeente grotendeels zelf op zich. Kortom: een gelijktijdige en gelijkwaardige samenwerking.
“Zelfs onze meest technische collega, een echte Oracle-specialist, werd enthousiast van Fabric. Dat zegt veel.” – Business Consultant BI.
De samenwerking kenmerkte zich door korte lijnen, pragmatisme en snelheid. Waar nodig kozen we voor creatieve oplossingen om de vaart erin te houden. Zo lieten we ons niet tegenhouden door een technische beperking in het systeem van de gemeente en zochten we een alternatieve manier om toch snel van start te kunnen gaan. Met resultaat: de samenwerking was pragmatisch en down-to-earth.
Het resultaat: schaalbaar, betrouwbaar en klaar voor een AI-driven toekomst
De tijd van schakelen tussen verschillende tools en verschillende aanbieders is voorbij.
De gemeente beschikt nu over één krachtig en schaalbaar dataplatform waarin data uit verschillende bronnen samenkomt. Bovendien is het voor iedereen gemakkelijk te gebruiken: Fabric biedt alles wat je nodig hebt om met gegevens te werken. Van het analyseren tot het presenteren van inzichten, allemaal op één plek. Rapportages zijn betrouwbaar, up-to-date en direct inzetbaar voor sturing op team- en individueel niveau.
De grootste winst? Er ligt nu een fundament waarmee de gemeente verder kan.
Samenwerking met impact: pragmatisch, doelgericht en menselijk
De gemeente kijkt met veel tevredenheid terug op de samenwerking met Macaw.
“Macaw heeft ons niet alleen geholpen met de technische implementatie van Fabric, maar heeft ons ook meegenomen in de roadmap voor het implementeren van het platform. Ze gaven ons inzicht in de best practices, hielpen bij het opzetten van een solide infrastructuur en begeleidden ons in het proces van integratie, zodat we de voordelen van Fabric optimaal konden benutten. Met deze input kunnen we een strategisch plan ontwikkelen voor de lange termijn en de efficiëntie van onze dataflows en pipelines verbeteren.” Aldus een Data Analist bij de gemeente.
De volgende stap: van rapporteren naar voorspellen
De gemeente wil de komende tijd verder bouwen op het fundament dat nu staat. Door historische data te analyseren wil men beter voorspellen welke werkzoekenden welke begeleiding nodig hebben en daarmee het verschil maken in iemands toekomst.
“We willen toe naar een situatie waarin de data zelf vertelt wat er speelt. Daar zetten we nu samen de eerste stap in.” – Product Owner.
Klaar voor AI-gedreven werken met Microsoft Fabric?
Macaw helpt organisaties met het bouwen van schaalbare, betrouwbare en toekomstbestendige dataplatformen op Microsoft Fabric. We combineren technische expertise met strategisch inzicht en bouwen oplossingen die direct waarde leveren.
Met meer dan 30 jaar ervaring in data en technologie en als Microsoft Solutions Partner helpen we organisaties zoals Eneco, en Cube Cold bij het realiseren van datagedreven ambities. Ook voor jouw organisatie creëren we samen een fundament dat klaar is voor de toekomst. Ontdek wat Macaw als Microsoft partner voor jouw organisatie kan betekenen. Neem direct contact op.
