De 6 fasen van AI-volwassenheid: hoe slimme organisaties zich onderscheiden

In de snel ontwikkelende wereld van AI worstelen veel organisaties om bij te blijven. Sommigen omarmen AI als de toekomst, anderen staan nog kritisch of vol verbazing aan de zijlijn. In het vorige blog AI met een investerings mindset raakte ik de volwassenheid van AI adoptie al even en ik krijg er in de praktijk regelmatig verdiepende vragen over. Ik heb gemerkt dat het helpt als mensen snappen waar ze zich bevinden ten opzichte van anderen. Het maturity model dat we hiervoor gebruiken helpt om dit inzichtelijk te maken. Ontdek in dit blog in welke fase jouw organisatie zich bevindt en hoe je de stap naar de volgende fase kunt zetten.

De 6 fasen van AI-volwassenheid

6. Folly
   AI wordt gezien als ‘de zoveelste hype’. Innovatieplannen blijven steken in lange PowerPoints, en concrete investeringen zijn er niet. Hier ontbreekt zowel visie als leiderschap om AI serieus te nemen als drijvende kracht voor verandering.
7. Fearful
   De AI-discussie is hier een mijnenveld van risico’s en obstakels. Hoewel er erkenning is dat AI impact kan hebben, draait het gesprek voornamelijk om ethiek en kosten. Resultaat? AI blijft een theoretisch onderwerp, ver verwijderd van echte actie. 
8. Flippant
   In deze fase spelen organisaties wat met AI: een projectje hier, een experiment daar. Maar zonder strategische focus blijft het vooral ‘leuk voor erbij’. De resultaten van experimenten worden niet goed geëvalueerd, en AI voegt weinig toe aan de kernprocessen.  
9. Formulating
   Hier begint de omslag. De organisatie ziet de waarde in van een gerichte AI-strategie en maakt de eerste stappen richting een investeringsvisie. Er worden duidelijke AI-doelen geformuleerd, en men begint serieus na te denken over hoe AI de business kan versterken. 
10. Forging
    Nu wordt het interessant. AI-projecten zijn geen experimenten meer, maar strategische initiatieven die waarde toevoegen. AI-tools zoals Microsoft CoPilot of GenAI-capabilities worden ingezet in kernprocessen en leveren meetbare voordelen op. 
11. Fusing
    Dit is de fase waarin de koplopers zich bevinden. In deze fase is AI volledig geïntegreerd en vormt het de kern van hoe de organisatie waarde creëert. Data is op orde, AI-skills zijn diepgeworteld in het team, en de organisatie kan snel schakelen en opschalen waar nodig. Hier maakt AI echt het verschil en voegt concreet meetbare waarde toe.  

Zelf-assessment: in welke fase bevindt jouw organisatie zich? 

Neem een moment om te reflecteren. In welke van de volgende statements herken jij je organisatie het meest? 

• Fase 1 (Folly): “AI is leuk voor tech bedrijven, maar wij hebben het niet nodig.” 

• Fase 2 (Fearful): “We houden AI in de gaten, maar zijn vooral gefocust op de risico’s.” 

• Fase 3 (Flippant): “We hebben een paar AI-experimenten lopen, maar geen idee waar dit ons echt naartoe brengt.” 

• Fase 4 (Formulating): “We zijn begonnen met het formuleren van een AI-strategie en duidelijke doelen.” 

• Fase 5 (Forging): “Onze AI-projecten dragen al zichtbaar bij aan de bedrijfsresultaten.” 

• Fase 6 (Fusing): “AI is geïntegreerd in alles wat we doen en helpt ons echt te onderscheiden.” 

Herken je jouw organisatie in de eerste 3 fasen? Dan is er werk aan de winkel om AI niet alleen als technologie, maar als kerncomponent van je strategie te gaan zien. 

De omslag naar volwassen AI-adoptie: van ‘leuk voor erbij’ naar essentieel voor groei 

In de eerste 3 fasen speelt AI een ondergeschikte rol. Het is experimenteren zonder grote risico’s, vaak met Shadow AI en tools zoals ChatGPT. Dit brengt een basis voor AI-adoptie, maar geen competitief voordeel. 

Vanaf de Formulating-fase begint het echte werk. Organisaties starten met GenAI-projecten en integreren tools zoals Copilot van grote softwareleveranciers. Pas dan worden concrete AI-doelen geformuleerd en geëvalueerd. Koplopers zitten niet te wachten op standaard oplossingen, ze ontwikkelen een AI-roadmap die afgestemd is op hun eigen visie en strategie. 

Naar de fusing-fase: wat heb je nodig om te schalen? 

De koplopers onderscheiden zich in 3 kritieke gebieden: 

• Duidelijke AI-ambitie met een investeringsvisie   
  Niet zomaar AI inzetten omdat het ‘moet’, maar met een doel: directieleden werken cross-functioneel samen aan een visie waarin AI bedrijfsbreed waarde toevoegt. 

• Geordende data, inclusief taaldata   
  AI werkt het beste met goede data. Koplopers hebben hun datafundament op orde, inclusief ongestructureerde taaldata zoals documenten, wat enorme kansen biedt met GenAI. 

• Ingebedde AI-skills   
  In plaats van AI te verbieden, stimuleren koplopers het gebruik ervan. Ze hebben proactief AI-trainingen geïmplementeerd, waardoor het team klaar is om GenAI-capabilities op schaal te gebruiken. 

Aan de slag 

De weg naar AI-volwassenheid vraagt om duidelijke keuzes en strategische investeringen. Doorloop de fases en beoordeel waar je staat. Wat moet er gebeuren om door te pakken naar de volgende fase? Met een duidelijke investeringsvisie kun je AI van buzzword naar core competency transformeren. Durf jij de stap te zetten? 

Ontdek de use cases voor jouw organisatie 

Wilt jouw organisatie concrete stappen zetten richting de fusing fase? Ontdek hoe Generatieve AI jouw organisatie kan versterken tijdens onze AI Masterclass in samenwerking met Microsoft. In 2,5 uur werk je samen met onze experts aan concrete use cases, prioriteiten en prototypes voor jouw AI-journey. Vraag de masterclass kosteloos aan voor jouw organisatie.