In aflevering 3 van de Human in the Loop podcast gaan Harry Boers en William Vroegindewey een stap verder in de reis door het AI-landschap. Waar eerdere afleveringen vooral gingen over large language models en Copilot, draait het deze keer om agents, de volgende fase van AI in organisaties.
Wat is een agent precies? Hoe werken context-aware agents en wat is het verschil met de huidige AI-assistenten? In dit gesprek leggen we uit hoe de technologie evolueert van tekstgeneratie naar actiegerichte intelligentie. Denk aan agents die zelfstandig informatie ophalen, combineren en uitvoeren, met een groeiende rol voor kennisstructuren zoals een knowledge graph en het technisch raamwerk van MCP (Model Context Protocol).
Maar belangrijker nog dan de techniek is de waarde: hoe zet je deze ontwikkelingen slim in voor je organisatie? Wat kun je doen om het maximale uit deze nieuwe generatie AI-oplossingen te halen – en waar begin je?
Dit kun je verwachten:
-
Hoe de evolutie van AI zich ontwikkelt van GenAI naar autonome agents
-
Wat een context-aware agent is, en wat die wel en nog niet kan
-
Het belang van een knowledge graph in AI-gedreven besluitvorming
-
Waarom MCP de sleutel vormt tot actiegerichte intelligentie
-
Hoe je als organisatie de stap maakt van prompten naar échte AI-automatiserin
Bekijk de podcast hier:
