Belangrijkste inzichten uit het rapport
Centraal in het rapport staat de fase die Macaw de messy middle noemt. Dat is het moment waarop je eerste pilots achter de rug zijn, maar een volwassen AI-operatie nog ontbreekt. In deze fase botsen snelheid en controle, creativiteit en standaardisatie, vrijheid en governance voortdurend op elkaar. Succes draait hier om één ding: tastbare waarde creëren voor klanten en medewerkers, met AI als ondersteuning van mensen, niet als vervanging.
Het rapport beschrijft drie paradoxen die veel organisaties herkennen in hun AI-traject:
-
De Business en IT paradox: business en IT werken nauwer samen dan ooit, toch ontstaat echte waarde pas als beide werelden samen de klantreis, processen en frictiepunten ontleden.
-
De Guardrail paradox: iedereen kan met AI experimenteren, maar zonder kaders ontstaat chaos, terwijl te veel regels alles afremmen. Je hebt een model nodig waarin je veilig en gecontroleerd experimenteert.
-
De Vanilla paradox: standaardiseren voelt soms als inleveren op onderscheidend vermogen, terwijl juist een eenvoudige basis ruimte geeft om met AI te differentiëren op klantervaring en processen.
Daaruit volgt een duidelijke synthese. AI is niet optioneel, het wordt een structureel onderdeel van workflows. Organisaties die nu investeren in fundamenten, orkestratie en adoptie, bouwen een voorsprong op. Governance, security en aantoonbare ROI bepalen of AI een speeltje blijft of een echte bedrijfscapaciteit wordt.
6 concrete initiatieven voor 2026
Om van messy middle naar meetbare waarde te gaan, benoemt het rapport zes initiatieven die op de agenda van elke organisatie horen:
-
Ontwikkel een AI-visie en roadmap.
Je bepaalt waar AI waarde toevoegt, welke use cases prioriteit krijgen en hoe je technologie, processen en mensen verbindt. -
Richt een Center of Excellence AI in.
Een multidisciplinair team dat business en IT verbindt, standaarden ontwikkelt en succesvolle use cases helpt opschalen. -
Bouw op een schaalbaar AI-platform.
Je brengt data, modellen en tools samen op één platform, zodat je niet voor elke use case opnieuw het wiel bouwt. -
Implementeer AI-governance en security by design.
Je borgt privacy, compliance en ethiek in je architectuur en processen, zodat medewerkers veilig met AI werken. -
Activeer AI-agents in processen.
Je brengt AI naar de werkvloer door agents in te zetten die concrete taken ondersteunen, van klantcontact tot backoffice. -
Versnel adoptie via change, cultuur en vaardigheden.
Je investeert in training, vaardigheden en leiderschap, zodat medewerkers AI vertrouwen, begrijpen en echt gebruiken.
Belangrijkste takeaways
-
2026 markeert het einde van AI als experiment, je organisatie moet laten zien welke waarde AI oplevert in de praktijk.
-
De messy middle is een herkenbare tussenfase waarin paradoxen rond snelheid, controle en samenwerking beslissend zijn voor succes.
-
Zonder duidelijke AI-visie, roadmap en een Center of Excellence blijft AI versnipperd en strandt opschaling snel.
-
Een schaalbaar platform met goede governance maakt het mogelijk om veilig te experimenteren en waardevolle use cases snel uit te rollen.
-
De echte voorsprong ontstaat wanneer je AI koppelt aan mensen, cultuur en vaardigheden en agents inzet die werkprocessen merkbaar verbeteren.
