Neem SAP BW als voorbeeld, ooit was dit een krachtig en vooruitstrevend platform, maar vandaag de dag vaak één van de duurste onderdelen binnen het moderne datalandschap. Voor organisaties die deze omgevingen beheren is dat allemaal geen verrassing. Wat vaak minder zichtbaar is, is hoe anders het alternatief er inmiddels uitziet.
Laten we concreet maken wat de verborgen kosten zijn van blijven zitten waar je zit. Een middelgrote organisatie met een SAP BW-omgeving heeft doorgaans te maken met flinke jaarlijkse kostenposten:
- SAP-licenties die jaarlijks in de tonnen kunnen lopen, inclusief onderhoudskosten
- Schaarse specialisten met diepgaande SAP BW-kennis en hoge consultancytarieven
- Infrastructuurkosten voor on-premise omgevingen of cloudhosting van technologie die nooit ontworpen is voor moderne cloudmodellen
- Toenemende upgrade-druk, zeker nu de mainstream support voor SAP BW 7.5 in 2027 afloopt
Hoe het alternatief eruit ziet
Microsoft Fabric is een modern, geïntegreerd dataplatform waarin data engineering, analytics en rapportages samenkomen in één omgeving. Voor organisaties die nu nog op SAP BW draaien, kan dat financieel een enorm verschil maken.
Lagere licentiekosten
Fabric werkt als een SaaS-platform op basis van verbruik. Voor veel organisaties liggen de jaarlijkse kosten daardoor aanzienlijk lager dan de huidige SAP BW-licenties. Vaak scheelt dat tientallen procenten, afhankelijk van schaal en gebruik.
Minder afhankelijkheid van specialisten
Fabric sluit naadloos aan op tools als Power BI. Daardoor kunnen bestaande Microsoft-skilled developers en analisten sneller zelfstandig aan de slag. Organisaties worden minder afhankelijk van een kleine groep dure SAP BW-specialisten, terwijl business users meer mogelijkheden krijgen om zelf rapportages op te bouwen en aan te passen.
Geen traditionele infrastructuur meer
Fabric is cloud-native en serverless. Geen hardwarebeheer, geen complexe upgradecycli en geen infrastructuurprojecten meer om rekening mee te houden.
Meer snelheid en flexibiliteit
Nieuwe databronnen kunnen in dagen aangesloten worden in plaats van maanden. De gesloten structuren van traditionele SAP BW-omgevingen maken plaats voor transparante pipelines waar teams zelf controle over hebben.
Tel je alles bij elkaar op, dan kan een overstap van SAP BW naar Microsoft Fabric voor een middelgrote organisatie jaarlijks zomaar tussen de €200.000 en €500.000 besparen. Dat hangt uiteraard af van de omvang en complexiteit van de omgeving.
En toch hebben veel organisaties die stap nog niet gezet.
Waarom werden migraties dan zo lang uitgesteld?
Omdat migreren traditioneel ingewikkeld, tijdrovend en risicovol was. Een klassieke SAP BW-migratie betekent vaak het handmatig analyseren en herbouwen van duizenden objecten: InfoObjects, queries, transformaties, datastromen en maatwerklogica. Dat soort trajecten duurt jaren, vraagt grote teams en brengt aanzienlijke risico’s met zich mee. Precies daar ontstond jarenlang de paradox. De besparing was duidelijk, maar de migratie zelf voelde bijna net zo duur als blijven zitten waar je zat.
Macaw’s unieke AI Migration Bridge als doorbreker van de impasse
In plaats van object voor object handmatig migreren, zet de oplossing AI-agents in die legacy-omgevingen automatisch analyseren, interpreteren en reconstrueren op moderne platformen zoals Microsoft Fabric. De aanpak bestaat uit vijf fases:
1. Analyse
2. Map
3. Reconstruct
4. Validate
5. Deploy.
Tijdens iedere cruciale stap blijft menselijke controle aanwezig, maar het zware en repetitieve werk wordt grotendeels geautomatiseerd. Daardoor verandert de businesscase fundamenteel:
- migraties worden aanzienlijk sneller uitgevoerd
- risico’s worden beter beheersbaar
- totale migratiekosten dalen fors
- trajecten die eerst jaren duurden, worden teruggebracht naar maanden
En belangrijker: de structurele besparingen blijven overeind.
Voor veel organisaties betekent dat dat modernisering eindelijk financieel én operationeel haalbaar wordt.
AI Migration Bridge toepassen op al je legacy-omgevingen
SAP BW is het meest urgente voorbeeld, mede door het aflopende onderhoud in 2027. Maar dezelfde uitdaging speelt in veel meer legacy-omgevingen. Denk aan oudere datawarehouses, rapportageplatformen, maatwerkoplossingen of systemen waar nog maar een paar mensen binnen de organisatie echt verstand van hebben. De AI-agents achter de AI Migration Bridge kunnen worden getraind op uiteenlopende legacy-platformen. Het principe blijft hetzelfde: AI maakt migraties uitvoerbaar op een manier die voorheen simpelweg te duur of te risicovol was. Misschien is dat wel de grootste verandering. Niet alleen dat organisaties technisch kunnen moderniseren, maar dat ze eindelijk weer “ja” kunnen zeggen tegen projecten die jarenlang bleven liggen omdat de businesscase nooit rond kwam.
