Gemeente versnelt datagedreven werken met Microsoft Fabric en MacawIn 60 dagen een Microsoft Fabric Kick-Start
Hoe een gemeentelijke afdeling Werk & Inkomen meer grip kreeg op data, stuurinformatie toegankelijk maakte én de basis legde voor AI-gedreven inzichten allemaal in 60 dagen.
Over de klant: Een Nederlandse gemeente & een matching-applicatie
De afdeling Werk & Inkomen van een grote Nederlandse gemeente helpt jaarlijks duizenden inwoners met een bijstandsuitkering op weg naar werk. Via een matching-applicatie worden werkzoekenden met een uitkering zichtbaar gemaakt voor werkgevers in de regio. Het doel: inzicht creëren in wie deze mensen zijn, wat ze kunnen én wat ze nodig hebben om aan het werk te komen. Deze applicatie is daarmee een cruciaal instrument in de aanpak om het aantal inwoners in de bijstand duurzaam te verlagen.
De uitdaging: versnipperde data, beperkte inzichten
De afdeling wilde beter inzicht in het werkzoekendenbestand en sneller en betrouwbaarder kunnen sturen op resultaten. De data was echter verspreid over meerdere bronnen, rapportages kwamen moeizaam tot stand en de kwaliteit van de cijfers was moeilijk te verifiëren. Dit bevestigt een Business Consultant BI bij de gemeente:
“We hadden dashboards nodig die we zelf begrijpen én vertrouwen. Geen black box meer.”
Bovendien ontstond er intern steeds meer behoefte om met AI te werken, bijvoorbeeld om sneller code te kunnen ontwikkelen – iets dat alleen mogelijk is met een solide, goed ontsloten databasis. Microsoft Fabric zou uitkomst kunnen bieden. De gemeente was al voorzichtig aan het testen, maar zocht een ervaren partner om snel resultaat te boeken.
De aanpak: Fabric60 – van visie naar fundament in 60 dagen
De gemeente koos voor Macaw. Waar zat dat in? Macaw bood de gemeente een concreet en resultaatgericht plan: Fabric60. Geen lange analyses, maar in 60 dagen een stevig fundament neerzetten waarop verder gebouwd kon worden.
We startten met een gezamenlijke workshop waarin we samen met de brede projectgroep van de matching-applicatie de doelen, uitdagingen en prioriteiten in kaart brachten. Van Product Owners tot data-experts iedereen werd meegenomen.
Op basis daarvan ontwikkelden onze specialisten van Macaw een dataplatform-architectuur in Microsoft Fabric. Parallel werd Microsoft Purview geïmplementeerd om datagovernance en lineage goed te borgen. Het rapportagestuk nam de gemeente grotendeels zelf op zich. Kortom: een gelijktijdige en gelijkwaardige samenwerking.
“Zelfs onze meest technische collega, een echte Oracle-specialist, werd enthousiast van Fabric.” Dat zegt veel.” – Business Consultant BI.
De samenwerking kenmerkte zich door korte lijnen, pragmatisme en snelheid. Waar nodig kozen we voor creatieve oplossingen om de vaart erin te houden. Zo lieten we ons niet tegenhouden door een technische beperking in het systeem van de gemeente en zochten we een alternatieve manier om toch snel van start te kunnen gaan. Met resultaat! De samenwerking was pragmatisch en down-to-earth.
Het resultaat: betrouwbaar, toegankelijk en schaalbaar
De tijd van schakelen tussen verschillende tools en verschillende aanbieders is voorbij.
De gemeente beschikt nu over één krachtig en schaalbaar dataplatform waarin data uit verschillende bronnen samenkomt. Bovendien is het voor iedereen gemakkelijk te gebruiken: Fabric biedt alles wat je nodig hebt om met gegevens te werken. Van het analyseren tot het presenteren van inzichten, allemaal op één plek. Rapportages zijn betrouwbaar, up-to-date en direct inzetbaar voor sturing op team- en individueel niveau.
De grootste winst? Er ligt nu een fundament waarmee de gemeente verder kan.
De samenwerking: gelijkwaardig, doelgericht en menselijk
De gemeente kijkt met veel tevredenheid terug op de samenwerking met Macaw.
“Macaw heeft ons niet alleen geholpen met de technische implementatie van Fabric, maar heeft ons ook meegenomen in de roadmap voor het implementeren van het platform. Ze gaven ons inzicht in de best practices, hielpen bij het opzetten van een solide infrastructuur en begeleidden ons in het proces van integratie, zodat we de voordelen van Fabric optimaal konden benutten. Met deze input kunnen we een strategisch plan ontwikkelen voor de lange termijn en de efficiëntie van onze dataflows en pipelines verbeteren.” (Een Data Analist bij de gemeente)
Vooruitkijken: van rapportages naar voorspellende inzichten
De gemeente wil de komende tijd verder bouwen op het fundament dat nu staat. Door historische data te analyseren, wil men beter voorspellen welke werkzoekenden welke begeleiding nodig hebben – en daarmee het verschil maken in iemands toekomst.
“We willen toe naar een situatie waarin de data zélf vertelt wat er speelt. Daar zetten we nu samen de eerste stap in.” – Product Owner.
Wil jij ook datagedreven werken met Microsoft Fabric?
Ontdek wat Macaw als Microsoft partner voor jouw organisatie kan betekenen. Neem contact op met ons via onze website of download onze whitepaper.
